3D视觉引导空调角阀上料

项目背景:在现代家电制造业中,空调角阀是一个非常重要的零部件,广泛应用于各类空调的生产过程中。然而,传统的人工上料效率低下,精度难易保证,无法满足生产需求。因此,引入3D视觉技术进行工件的上下料成为企业自动化改造的必要路线,通过采用机器人技术和3D视觉,实现制造业家电空调角阀工件上料的自动化。

  • 基于跨维自研 DexVerse™ 具身智能引擎训练深度学习模型,可识别多种尺寸和形状工件,无需模型重复训练,适用性强;
  • 支持同时配置多个产品型号作业,根据机器人信号任意切换作业运行;无需停产采集标注数据,8小时即可完成新增工件的深度学习模型训练,快速上线生产。
  • 零代码,零编程,直接调整参数即可实现视觉定位,最快5分钟即可完成视觉配置,20分钟即可配合机器人进行抓取调试。

基于跨维智能3D视觉系统可以自动完成金属件的识别、定位和处理,减少了人工操作的频率和错误率。通过算法优化和智能控制,能够快速准确的识别金属件,实现自动化的上下料操作,降低了人力成本和生产线的维护费用,从而达到成本降低的目的。