3D视觉引导金属件上下料
项目背景：针对机床上下料中柔性化的生产需求，跨维智能3D视觉引导机床金属件上下料柔性解决方案，引导工业机器人精准识别抓取工件，并及时予以反馈，指导机械臂进行无序抓取，正确放置到自动输送带上，实现整套上料作业的自动化。
- 项目优势
- 基于跨维自研 DexVerse™ 具身智能引擎训练深度学习模型，可识别多种尺寸和形状工件，无需模型重复训练，适用性强；
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支持同时配置多个产品型号作业，根据机器人信号任意切换作业运行；无需停产采集标注数据，8小时即可完成新增工件的深度学习模型训练，快速上线生产。
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零代码，零编程，直接调整参数即可实现视觉定位，最快5分钟即可完成视觉配置，20分钟即可配合机器人进行抓取调试。
- 应用成果
基于跨维智能3D视觉系统可以自动完成金属件的识别、定位和处理，减少了人工操作的频率和错误率。通过算法优化和智能控制，能够快速准确的识别金属件，实现自动化的上下料操作，降低了人力成本和生产线的维护费用，从而达到成本降低的目的。
