项目背景
汽车冲压车间承担车身结构件与覆盖件的成型任务,冲压件批量大、规格多、吨位重,冲压件上下料环节直接影响产线节拍与整车质量。

客户痛点
- 人工上下料效率低,质量难以保证。
- 现场工作环境恶劣,重型工件搬运对员工身体危害大。
- 冲压件易形变、贴合遮挡,常规视觉成像缺陷多。
工作流程
基于跨维智能具身智能架构对料框内冲压件进行极速扫描,输出完整、高质量点云,同时进行目标分割与6D位姿估计,输出最优抓取目标,最终引导工业机器人精准抓取冲压件并运送至冲压或焊接工位,加工完成后自动下料、有序码放。
应用优势
- 高反光件完整成像:高精度 3D 相机对表面反光的冲压件生成高质量点云,油污与复杂光照下成像稳定。
- 亚毫米级定位,节拍 ≤2.8s:系统视觉定位精度 ±0.6mm,满足冲压线高速生产需求。
- 形变叠放兼容,抓取更稳:算法兼容形变钣金与紧密叠放异形件,大幅降低抓取失败风险。
应用效果
跨维智能空间与具身智能套件助力客户冲压件上下料工位实现 100% 无人化作业,消除重型工件人工搬运的安全隐患。多品类冲压件混线生产瓶颈被有效打通,产线柔性与运行稳定性显著提升,产线良率与生产节拍实现双重突破。

